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Python爬虫简朴实例——豆瓣影戏评论数据的爬取

来源:未知
一、 前言豆瓣网是一家基于用户对于图书、影戏和音乐兴趣而搭建的社交网站,由杨勃建立于2005年。豆瓣网推崇算法,凭据用户对音乐、书、影戏等举行的操作,自动给出同类趣味和友邻推举。基于记载和分享而生成的“用户价值”是豆瓣的焦点竞争力。豆瓣网的一大特色是不做运营,用户自发组建的小组是豆瓣特有的文化和社区产物。爬取豆瓣网上面的影戏评论数据具有很重要的作用。影戏评论数据是NLP(自然语言处置惩罚)重要的数据。通过影戏评论数据集可以进一步做中文分词、命名实体识别、要害词提取、句法分析、文本向量化、情感分析、舆情分析等进一步的数据处置惩罚和应用。既然数据这么重要,空话不多说,紧接着就开始影戏数据的爬取。二、 代码及效果分析展示这次选取的实例影戏是《我不是药神》:它是由文牧野执导,宁浩、徐峥配合监制的剧情片,徐峥、周一围、王传君、谭卓、章宇、杨新鸣等主演 。该片于2018年7月5日在中国上映。影片讲述了神油店老板程勇从一个交不起房租的男性保健品商贩,一跃成为印度仿制药“格列宁”独家署理商的故事,这里先放一张海报。紧接着检察《我不是药神》的豆瓣评论。照旧老样子F12—>NetWork—>XHR,大家发现这内里竟然没有xhr文件,谢天谢地,这说明这些评论数据都不是通过Ajax来传送数据的。这样事情就简朴太多了---------直接通过寻找URL的纪律爬取每页的数据并生存。那就直接来吧:https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?status=P

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